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蓝鲸新闻 4 月 23 日讯（记者 朱俊熹）传闻中的 DeepSeek-V4 模型还未露面，前 OpenAI 研究员姚顺雨已率先交出加盟腾讯后的首份答卷—— Hy3 preview。
4 月 23 日，腾讯混元正式发布并开源了新一代语言模型 Hy3 preview。作为混元团队重组后训练的第一个模型，官方将其称为混元迄今最智能的模型，在复杂推理、指令遵循、上下文学习、代码、智能体能力以及推理性能上均实现了大幅提升。
模型结构方面，Hy3 preview 是一个快慢思考融合的混合专家模型。其总参数规模为 295B，激活参数 21B，最大支持 256K 上下文长度。从具体性能表现来看，腾讯混元表示，代码和智能体是 Hy3 preview 提升最为显著的方向。
不过，在 SWE-Bench Verified、Terminal-Bench 2.0 等主流代码智能体基准中，Hy3 preview 的表现并未超过 Anthropic 的 Claude-Opus-4.5、智谱 GLM-5 等国内外主流模型。
除了公开榜单体系，腾讯混元还构建了多个内部评测集，用以评估模型在真实开发场景中的表现。例如，在后端工程任务集 Hy-Backend、贴近真实用户交互的 Hy-Vibe Bench，以及高难度软件工程任务集 Hy-SWE Max 等内部测试中，Hy3 preview 综合表现优于 Kimi-K2.5，但仍未达到 Claude-Opus-4.6 的水平。
混元团队此前还联合复旦大学发布 CL-bench 和 CL-bench-Life 基准测试，基于腾讯业务场景的灵感，用于评估模型的上下文学习能力。在这一评测体系中，Hy3 preview 的表现要高于 Kimi-K2.5、GLM-5，但仍落后于 OpenAI 的 GPT-5.4 xhigh。
腾讯将 Hy3 preview 定位为混元快速探索实用性大模型、解决真实世界问题的开端。腾讯首席 AI 科学家姚顺雨表示，这是混元大模型重建的第一步。希望通过此次开源与发布，获得来自开源社区和用户的真实反馈，帮助提升 Hy3 正式版的实用性。同时，公司仍在持续扩大预训练与强化学习规模，提升模型的智能上限。并通过与腾讯众多产品的深度 Co-Design，持续提升模型在真实场景中的综合表现，开始探索特色模型能力。
过去一年，腾讯混元大模型经历了"深度重构"。去年 12 月，姚顺雨官宣加入腾讯，出任" CEO/ 总裁办公室"首席 AI 科学家，向腾讯总裁刘炽平汇报；同时兼任 AI Infra 部、大语言模型部负责人，向技术工程事业群总裁卢山汇报。架构升级后，AI Infra 部负责大模型训练和推理平台技术能力建设，AI Data 部、数据计算平台部则分别负责大模型数据及评测体系建设、大数据和机器学习的数据智能融合平台建设工作。
腾讯公司董事会主席兼首席执行官马化腾在 1 月的员工大会上表示，姚顺雨加入之后，公司加快吸引人才的力度，重构研发团队，以及在内部加快了 Co-design 设计，强化混元大模型和元宝的协同。腾讯混元也在人才吸引、组织结构等方面"做了很大的改变"，吸引更多的原生 AI 人才。
进入今年 2 月，腾讯混元进一步明确了技术路线，对预训练和强化学习的基础设施进行重建，并提出模型追求实用性的三个原则。一是能力体系化，不推崇"偏科"，推动推理、长文、指令、代码、工具等多能力的协同。二是评测真实性，主动跳出易被"刷榜"的公开榜单，通过自建题目、人工评测等多种方式评估和改进模型表现。三是性价比追求，大幅降低任务成本，让智能用得起、用得好。
在成本方面，Hy3 preview 的成本相比上一代模型大幅下降，整体推理效率提升 40%。腾讯将其归功于模型与推理框架的深度协同，以及算子性能与量化算法等方面的优化。在腾讯云大模型服务平台 TokenHub 上，其输入价格最低 1.2 元 / 百万 tokens，输入命中缓存价格 0.4 元 / 百万 tokens，输出价格最低 4 元 / 百万 tokens。腾讯云还推出定制的 Hy3 preview Token Plan 套餐，个人版最低 28 元 / 月。
作为参考，月之暗面本周上线的 Kimi K2.6 模型定价为：每百万 tokens 1.1 元（命中缓存）、6.5 元（未命中缓存），输出价格 27 元 / 百万 tokens。为庆祝 K2.6 模型 API 上线，Kimi 开放平台还同步开启了最高 30% 的限时充赠活动。
在 3 月 18 日举行的最新财报电话会上，腾讯总裁刘炽平指出，AI 是多重并行的竞赛世界，当前行业仍处于高度动态变化之中。腾讯的策略是依托现有资源、人才和团队，在各个层面都进行投入和布局。他强调，当进入到应用层时，并不完全依赖底层模型能力，更多体现在产品能力、编排能力、连接能力等方面的积累，这正是腾讯的强项所在。
"我并不担心‘后来者’的问题，更担心的是如果我们不够创新、不够快速该怎么办？"刘炽平称，"随着我们重组混元团队，激活所有产品团队去开展产品创新，我认为这一切正朝着非常令人兴奋的方式推进。"
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