7月6日，上交所宣布，宇树科技股份有限公司注册生效。这一里程碑事件，叠加近期国内外产业巨头的一系列关键动作，共同强化了市场对于“物理AI”商业化加速落地的判断。
2026年是人工智能加速突破的一年。近日召开的国务院常务会议提出，要深入实施“人工智能+”行动，发挥我国产业体系完备、应用场景丰富等优势，促进智能产品和服务加快规模化商业应用。国家层面的定调，再次将规模化落地与产业价值兑现推到了AI产业发展的重要位置。
作为全国人工智能产业核心阵地，广东2025年AI核心产业规模突破3000亿元，实现超40%高速增长，总量占全国四分之一。进入2026年，广东对AI应用落地的推进贯穿全年，上半年召开广东省人工智能应用大会，对全域全时全行业高水平应用作出部署。
将于12月3日至5日在珠海和澳门同步举办的2026年全球智能制造与电子产品博览会（AIE），则将展示广东AI与制造、电子信息等产业深度融合的最新成果，打造“中国智造首发平台”，推动AI应用向更广领域、更深层次渗透。
在华南理工大学计算机科学与工程学院院长、欧洲科学院外籍院士陈俊龙看来，对广东来说，发展人工智能首先要从秀技术转向价值战，要坚定放在为实体经济赋能与产业价值兑现上。核心打法要以企业为主体，以市场场景为导向，用产业需求牵引科研，避免科研与市场脱节。
车间里长出来的需求才是真需求
过去几年，广东不少制造企业都经历过“AI洗礼”——技术方带着炫酷的产品找到企业，但一进车间就水土不服。
佛山的伊之密早年的经历就是如此。这家做模压成型装备的企业，早在2022年就定下技术路线图，要给主机设备装上“大脑”。而后，企业开始用公开数据建模，一开始效果不错，可一接上自家设备的真实数据，模型立刻出问题。
“车间里的震动频率、温度变化、材料批次差异，这些在公开数据集里根本找不到。工厂的环境太复杂、太具体，每一个细节都能让算法失效。”伊之密董事、首席技术官、压铸机事业部总经理周俊表示。
华南理工大学计算机科学与工程学院院长、欧洲科学院外籍院士陈俊龙把这种现象概括为：“科研人员做出的是一个点，但市场需要的是线、是面。”
发现问题只用了两三个月，但彻底解决花了整整三年。三年里，伊之密做的事情很枯燥——把工厂里每一台设备变成数据采集点，把老师傅的经验沉淀成算法能读懂的参数。
到2025年，伊之密正式发布全球首款搭载AI功能的压铸机，机器能自动识别产品缺陷，还能自己调参数。到今天，他们已经接入了超过5000台在线设备，A6系列注塑机的智能调参能减少90%以上的试模时间。
这让伊之密意识到，制造业企业一定要自己赋予产品智能化的AI技术，让设备实现从感知、决策到分析的闭环控制。如今，伊之密正从一家设备制造企业，向科技驱动、数字化驱动、人工智能驱动的企业转变，并能与客户“共创”，提供从设备要求、生产排布到流程设计的整体解决方案。
东莞模德宝的做法更彻底。模德宝运用自主研发的“AI+工业互联网+智能制造”技术，以高标准打造了模具制造与产品注塑智能工厂，自动化率达90%，交期缩短30%，生产效率提升30%，模具质量提升50%，并节约人力30%。2025年，企业营收同比增长近200%。
陈俊龙认为，广东发展AI的根基在实体经济，生命力也在实体经济。下一步发展，必须坚定聚焦为实体经济赋能、向产业价值兑现的主线。
“首先，广东必须把市场需求作为技术创新的出发点，让企业成为技术攻关与应用落地的主导力量，从而牵引技术持续创新和应用，让技术迭代始终跟着产业需求走。同时，政策也要精细化引导，要有更具象、可落地的政策配套，打通行业落地的细分堵点。”陈俊龙表示，这应该是广东下一阶段需要重点发力的方向。
让科研和市场说同一种话
当前，市场上主流的大模型应用仍高度集中在B端，加上高端芯片受限、算力缺乏优势，AI全时全域全场景应用仍存在诸多堵点。对此，陈俊龙的判断很明确：中国人工智能在算力建设与场景开拓上要同步推进，但对广东来说，一定是场景应用优先。
“广东AI正站在一个关键路口，要坚定放在为实体经济赋能与产业价值兑现上，以企业为主体，以市场场景为导向，用产业需求牵引科研，不能让科研和市场脱节。”陈俊龙告诉南方财经记者。
美的南沙工厂正是这样做的。在完成AI智能体部署后，南沙工厂已进化成为更先进的“智能体工厂”。一个统一的“工厂大脑”指挥全厂运转，向生产调度、物流配送、工艺优化、质量检测等智能体实时下发指令，实现全流程自主协同。
灯塔工厂还需要人来指挥，智能体工厂自带脑子。在这里，每6秒就有一台空调下线，月产能达到120万套，产能翻倍，厂房却没扩建。
这些案例有一个共同点，所有的技术都在解决具体问题：调参更快一点、质量更稳一点、对人的依赖更少一点。
而技术又该如何和市场一致？华南理工大学的产业研究院正在尝试让科研人员先去跑市场。让科研人员跟着销售见客户，蹲在车间看生产线，全流程完成后，科研人员便会理解工厂到底需要什么。
陈俊龙观察到，广东发展AI最大的挑战不在技术本身，而在全链条协同能力——科研攻关、技术转化、市场推广三大环节能否形成高效闭环。
“AI技术从实验室研发出来，到产业端规模化落地，再到市场端商业化推广，每个环节环环相扣，只有全链条顺畅协同，产业规模才能真正迈上新台阶。”陈俊龙说。
这也是陈俊龙一直呼吁建立“科技经纪人”制度的核心原因。他认为，广东要补齐科技经纪人队伍、中期孵化资金供给、市场调研适配服务三重中间衔接短板，建立完善的成果转化对接机制，让科研与市场从“两头被动碰”变成“主动一起走”。
“把场景做实、把价值做透，AI普惠就是水到渠成的事。”陈俊龙认为。
AIE电子展也在以另一种形式牵引科研攻关、技术转化、市场推广三大环节形成高效闭环，做好“翻译”这一角色。
而今，珠海与澳门已经形成一套独特的“澳门研发+横琴转化+湾区应用+全球市场”协同模式。在科研攻关上，澳门拥有10所高等院校及4个全国重点实验室，科研产出年均增长19%，应用影响力指数在大湾区排名第二。
在技术转化上，两地依托横琴粤澳深度合作区，形成了30分钟跨境科研转化圈。澳门教授从实验室出发，30分钟即可将成果送到横琴的企业手中。在联通国际市场上，澳门作为中国与葡语国家的桥梁，通过“中葡科技中心”等平台，已协助5家葡语国家科企落户，促成近20份合作协议。
本届展会依托粤港澳大湾区区位优势，澳门、珠海两地协同办展、功能互补。其中，澳门会场以高端论坛、前沿科技展示及新品首发为主；珠海会场侧重贸易对接、采购洽谈与产业链合作，这让技术转化和市场推广，可在一场展会中得以实现。
同时，展会期间还将举办多场分论坛活动，澳门主旨论坛将邀请行业代表、专家学者及企业负责人，围绕智能制造发展趋势、人工智能产业化、芯片技术创新等议题展开讨论。
大会期间还将重磅首发多份极具前瞻性的权威行业报告，不仅为全球产业链精准把脉，更力图联动多方资源，将科研攻关、技术转化、市场推广三大环节放到真实场景中，形成高效闭环。
来源：南方财经
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